EU AI Act
Article 14
Preuves de contrôle humain pour les systèmes IA à haut risque
Ce que la réglementation exige
L'Article 14 exige des déployeurs de systèmes IA à haut risque de mettre en œuvre des mesures de contrôle humain. Les fournisseurs doivent concevoir les systèmes pour permettre ce contrôle via des mécanismes intégrés à l'interface utilisateur. Le contrôle doit prévenir ou minimiser les risques pour la santé, la sécurité et les droits fondamentaux.
Comment RADAR s'y conforme
Journalisation des décisions
Chaque décision d'agent IA est capturée avec son contexte complet — entrée, sortie, modèle, horodatage. Chaque enregistrement est hashé en SHA-256 et lié dans une chaîne Merkle qu'un auditeur externe peut vérifier indépendamment.
Intervention de contrôle
Moteur de politiques avec capacité de coupe-circuit. Lorsqu'une décision sort des paramètres définis, RADAR la signale et peut arrêter le pipeline d'agents. Chaque intervention est journalisée comme événement de preuve.
Registres de transparence
Packs de preuves exportables en PDF, JSON, HTML, CSV, JSONL et Parquet. Chaque format inclut la piste d'audit complète avec statut de vérification de chaîne et références de hachage vérifiables par l'auditeur.
Surveillance de l'exactitude
Surveillance continue des sorties d'agents avec détection de dérive. Les changements de patterns décisionnels sont signalés et horodatés. Les preuves couvrent toute la période opérationnelle — pas seulement des instantanés.
À quoi ressemble la preuve
Note de l'auditeur
Vérifiable sans accès fournisseur. L'auditeur valide la chaîne de hachage indépendamment.
Il s'agit d'une capacité vérifiée en production — pas d'une hypothèse. Chaque cartographie de contrôle ci-dessus correspond à une fonctionnalité livrée dans RADAR v1.0. Voir la documentation.